論述者：Vitas 老張｜微信公眾號: 請搜尋「艾思智創研究院」
艾思智創主創人員之一，產品負責人，ADGo 艾迪的狗爸，長期研究 AI 領域應用，Multi-AI Agent 應用的先驅探索者）
看到這兩天 deepseek r1 的爆炸式熱度，作為在 2023 年初就關注他們的從業人員，不得不再把2025年初寫的這篇文章拿出來與大家分享（當時 r1 論文尚未發佈和開源，只有 V3。）。文章內雖然沒有 r1 相關內容，但基本上預測到了今天的情況，另外還有對 2025 年 AI 發展的暢想。總的來說，AGI 的降臨真的可預期了。我來用人話解釋一下：
- 突破 Scaling Law 瓶頸——AI 可以用少量數據實現推理能力增長，也就是說，它能自己「長腦子」了。
- 訓練成本的革命性縮減——任何普世技術最終都會變得觸手可及。現有算力規模至少可以放大 20 倍的運算能力，無論大廠或小廠都能建立自己的推理模型。
- 蒸餾技術讓小模型擁有長思維能力——deepseek 已成功將 r1 能力蒸餾到幾個開源小模型，使得原本難以流暢表達人話的小模型，現在擁有了長思維能力。這意味著未來每個人的手機端 AI 會越來越強，端側 AI 智能體將迎來大爆發。下一步，每個人的手機都將成為你的智慧助手與副腦，硬體 AI 也將迎來蓬勃發展。
- 人機協作的新工作模式進入第二階段——具備智能統籌與調度能力的應用產品將變得更加強大，成為各行各業人士的必備工作協同工具。（請各位行銷人期待下一階段的 ADGo。）
三年之期已到，恭迎 AGI 降臨！ 祝大家新春快樂，蛇年「蛇」麼都順利！
原文出處連結：https://reurl.cc/26eaE6
2025年01月16日 06:30 上海
我們經常會聽到這樣一句話：「人類總是高估新技術的短期表現，卻低估其長期潛力。
從 2022 年底 ChatGPT 橫空出世引發熱潮，到 2024 年底 DeepSeek V3 以優雅的工程創新撼動整個學界；從面對輸入框時不知該說什麼，到手機內建大模型助手與 Agent 聯調移動系統的誕生。
如果將 AI 的發展類比人類科技發展史來看，它已經從塞滿整個房間的計算機，逐漸演變為個人電腦；從工廠中央那台笨重的發電機，轉變為隨處可用的插座。然而，即便到了今天，仍然有許多人認為：「AI 不能幫我取外賣」，「AI 無法百分百完成手上的任何專屬場景工作」。但事實上，人類已經無法回到沒有 ChatGPT 的世界了。
我們將從幾個劇變及其影響來剖析水面之下的真正冰山。
劇變 1：人類數據耗盡，大模型正式進入「思考階段」
GPT 的奠基人、OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 在隱身許久後的首次公開演講中，拋出了一個爆炸性的結論：人類目前可用的訓練數據已經耗盡，AI 正式進入「下半場」。 O1 和 O3 的誕生，為我們揭示了真正通往 AGI 的指引。
其實，我們目前所接觸到的大模型，就像一個受過規訓的孩子，在人類設定的條條框框內，童言無忌、心直口快，透過統計概率進行快速回應，所有的生成都是「直覺」的產物。而真正的智慧爆發，就如同人類的學習過程——當我們學會 慢思考推理，並能夠在 快思維與慢思維之間無縫切換，才是真正邁向高級智慧的關鍵。
O3 在數學與程式碼領域的驚人成就，也驗證了這一點——它的編程能力已達到全球頂尖水平，超越 99.9% 的人類程式設計師，為 AI 邁向真正推理智能開啟了新時代。
- 影響 1：系統與範式的構建，將從人類獨有轉變為人類與 AI 共有
人類的深度思考能力構築了整個社會的方方面面，從工作內容、工作流程，到組織形式與生產方式，這些都是人類作為高等智慧體的獨特能力。然而，當 AI 開始擁有深度思考與推理能力後，它將以更高效的方式參與並塑造這些系統與範式。
在最新的 AI 安全性研究實驗中，科學家已經發現 GPT-4o 和 Claude 3.5 會主導參數量較小的模型，並出現有組織地隱瞞與欺騙人類的現象。這標誌著 AI 在決策與認知能力上的進化，也意味著我們正在邁向一個 AI 不僅是輔助工具，而是共同參與者的未來。
劇變 2：AI 訓練從粗放式向精細化轉變，算力能效將被指數級放大
年底 DeepSeek V3 的發布，讓所有前沿科學家都感到驚喜與震撼——僅用 1/20 的成本，就能訓練出部分能力可媲美當前頂尖模型的 AI。
這意味著，一直以來大家認為「只要像 OpenAI 一樣不斷堆數據、堆參數、堆算力，就能將 Scaling Law 發揮到極致」的路徑，終於要邁向新的階段。同時，對於那些已經擁有龐大算力基礎的頂尖科技公司而言，這一新路徑也讓它們能夠在不額外增加算力的情況下，顯著提升現有模型的能力——這就像從初代計算機需要消耗大量電力才能運行，到今天的個人電腦已幾乎不再為電力消耗而煩惱的轉變。
- 影響 2：更強推理能力的模型快速迭代，更低的 Token 成本帶來應用大爆發
如劇變 1 中提到的，當前制約更強推理模型發展的核心因素仍然是成本。O3 進行一次推理計算就需要數千美元，訓練成本更是高達數十億。然而，隨著新的訓練範式出現，這一進程將迎來指數級加速。
另一個與我們息息相關的變化是——超低成本但極高質量的 Token，將會引爆 AI 應用的全面普及。目前，各類服務的 AI 化正在逐步成型，但在過去的成本條件下，要讓 AI 智能體能夠在不同手機應用間進行操作，或者構建大規模數據庫、知識庫與知識圖譜來支撐企業級應用，仍然是一項昂貴的工程。
然而，當推理與訓練成本降至 1/20，甚至 1/200，AI 應用的爆發式普及將不可避免——就像過去每一次技術革命之後，應用層的革命總會接踵而至。
你的手機將被 AI 接管，你將擁有全新的 AI 硬體設備，而你的工作流程中，無論是顯性還是隱性的 AI 應用，都將無時無刻為你提供支援與協作。
劇變 3：人類的專業能力，從「高專業認知」轉變為「高專業認知 + 高 AI 認知」
如果說 2023 年是大家開始嘗試和學習各種 AI 工具，那麼到了 2024 年，已經有一部分人將 AI 能力內化為自身能力的一部分。
像 Cursor 這樣的工具，讓所有人都能透過一句話進行編程，但它帶來的更大變革，是改變了工程師的編碼習慣——只需簡單的 TabTabTab，就能根據意圖快速補全後續代碼。然而，在這個過程中，人的主導與篩選變得更加關鍵——技術棧的選擇、技術路線的決策，依然是人的職責。
人類的角色正在從原本的全局生產者，逐漸轉變為思考者、監督者與篩選者。
- 影響 3：新的生產方式、全新的服務與產品
從 ADGo 自身的用戶中，我們觀察到了一些非常有趣的現象。
在過去的一年裡，有公司舉辦 1 小時創意黑客松，利用 ADGo 生成創意與方案，讓甲方在現場直接買單；也有公司使用 ADGo 來應對客戶的緊急需求，將原本需要 2 週才能落地的方案，壓縮至 2 天內完成。
就像 Midjourney、可靈（Kling） 等工具催生出新一代 AI 視覺創意人，並推動全新的 AI 廣告內容生產范式，ADGo 以及今年即將爆發的各類行業型 AI 應用，也將帶來全新的生產方式、服務方式與產品方式。
這些新業態的誕生，將成為現階段的一股新力量與重要補充，加速社會向 AI 共同體的轉型。
結語
回到我們最初的話題，AI 的長期潛力已在水面之下瘋狂發展。從模型能力的飛躍，到成本的急劇下降，再到全新生產方式與生產關係的逐步形成，所有足以改變現有社會的關鍵要素都已經在加速醞釀，並即將爆發。
不同於以往人類科技與產業革命的漫長演進過程，這一次變革將在絕大多數人毫無察覺的情況下快速完成。幾乎所有前沿 AI 科學家、AI 巨頭，甚至馬斯克都認為，AGI 將在未來兩年內誕生。
在我看來，AGI 的降臨不僅僅是模型的智能能力達到甚至超越普通人，而更像是一種無處不在的存在——它將深刻改變所有人的生活、工作與行為方式。
2025 年 11 月底，ChatGPT 問世滿三年。
三年之期已到，讓我們恭迎 AGI 的降臨。
艾思智創（AICE Inc.）是一家以人工智慧推動行銷創新的新創公司，致力於透過技術平權化行銷創意，讓每個品牌都能用更高效、更智慧的方式實現價值。我們的旗艦產品 ADGo，自 2024 年推出以來，已幫助國際及本地品牌重新定義行銷效能與創意。
我們相信 AI 將改變未來，而 艾思智創 立志於成為這場變革中的領航者。我們尋找同樣熱愛挑戰、渴望改變行業規則的您，一同推動行銷創新的邊界。
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「艾思智創不僅推出了一個 AI 營銷創意工具，更在打造一種改變傳統行銷方式的創新理念。我們致力於以 AI 技術實現優質行銷創意的平權化，推動行銷行業的進步。在追求行銷智慧化與效率提升的道路上，我們都是艾思智創。」
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