為了AI而AI的困局
越來越多的AI短片出現在各大平臺或各種自媒體平臺，越來越多的炸裂驚豔的AI繪畫作品開始出現在地鐵站，戶外海報等等所有人都能看得見的地方。 似乎世界開始更加割裂了。 AI成為了一部分人新的壁壘，新的炫技場，卻將更多的人擋在巨大的，用演算法、數據、提示工程、工具技巧組成的大門之外。 這真的是AI改變世界的意義嗎？ 這是AI本身的價值所在嗎？
當看著B站上許多優秀的AI創意視頻的時候，除了讚歎作者的創意能力之外，又產生了深深的憂慮，並非憂慮所謂AI又要取代視頻工作者之類的bullshit，而是這似乎又變成了與普通人「無關」的「新生意」。
AI技術的迅猛發展帶來了視覺和創意的革命，但這場革命真的平等嗎？ 在我看來，這有點像電氣化革命前夕。 工廠里的老師傅掌握著許多學徒可能需要花十年以上才能熟練掌握的技藝，但實際產能卻在大規模自動化生產線出現后開始爆發。 現在許多的AI工具本身依賴著消費者非常嫻熟的技巧，但就算如此，那些炫目的AI視頻背後需要「老師傅」們十天甚至更長時間夜以繼日的爆肝。 但其實他們也都知道，如果一旦Sora繼續進化和開放使用的話，情況又會很不一樣，因為那才是更趨近普適和平權的方式，才是更接近生產的技術。 現在的AI技術的門檻高昂不僅是物理上的，更是知識上的。 雖然大多數人都可以欣賞到AI創造的藝術作品，但實際上能夠創建這些作品的人寥寥無幾。 這些技術的普及和應用似乎成了新的社會分層工具，將大眾與創新者隔開。 真正的問題在於，AI作為一種工具，它的潛在價值被錯誤地理解和應用了。
生產力的核心在於它的普適性和可達性。 歷史上每一次技術革命，無論是蒸汽機的普及還是電氣化的廣泛應用，都極大地改變了人類的生活和工作方式，使技術從精英化向大眾化過渡。 今天，AI技術需要經歷同樣的轉變。 它不能僅僅停留在為技術先鋒或資本巨頭服務的階段，而應該成為普通人可以利用的生產工具。
下一站 Agent Workflow
吳恩達教授在他最近的演講中所強調的，AI技術應當超越單一功能的炫技，向更加集成和協作的模式發展。 這種模式，被稱為Agent Workflow，是多個AI代理（Agent）協同工作，共同解決問題的方式。 它不僅類比了人類工作團隊的結構，也顯著提高了整個系統的效率和適應性。 這也許才是所有普通人真正期待的AI落地成為生產力的範式。
為什麼Agent Workflow是關鍵？
1.多樣性與適應性：在Agent Workflow中，每個AI代理都專注於一個特定的任務或問題領域。 就像在一個團隊中，不同專業的員工各司其職，AI代理的這種多樣性允許整個系統更好地適應複雜的問題和動態變化的環境。
2.降低技術門檻：通過將複雜的任務分解成多個簡單的子任務，Agent Workflow使得非專家也能利用AI的力量。 使用者不需要深入瞭解每個AI代理的內部工作機制，就像他們不需要知道電氣網路的每一個細節一樣。 這極大地降低了使用高級AI技術的門檻。 我們不用再去焦慮得去學「一舟」們的工具使用課。
3.增強協同效應：多個AI代理的協同工作可以產生比單個AI更強的結果。 其實這跟人類社會一樣，就是集體智慧的表現，是通過代理間的資訊交流和策略協調實現的，從而提高了整體解決方案的品質和創新性。
想像一個場景，一個AI代理負責分析市場數據，另一個負責生成內容，還有一個優化廣告投放。 這種集成的Workflow使得每個代理都可以在自己最擅長的領域發揮最大的效力，而不是要求每個AI都要全能。 人類也許要做的就像全自動生產線上按下按鈕和負責監督和評價、反饋的那個，這時候人才有更多時間去發揮自己的創造力和個性，AI才發揮了真正的作用。
從更廣泛的社會角度來看，當AI技術通過Agent Workflow變得更加使用者友好和普適時，它的應用將不再局限於技術精英，小型企業甚至普通消費者都能夠利用這些工具來增強他們的能力和生產效率。
把工具的還給工具，讓人性的回歸人性。
如果不了解什麼是agent和agent workflow的，可以繼續關注老張後續的內容。
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