原创：Vitas老张｜微信公众号: 请搜寻「艾思智创研究院」
艾思智创主创人员之一，产品负责人，ADGo 艾迪的狗爸，长期研究 AI 领域应用，多 Agent 应用的先驱探索者。
我们很高兴向大家宣布，ADGo 正式接入了全量参数版DeepSeek R1推理模型。
由于ADGo是一款基于多智能体（Multi-Agents）的AI系统应用产品，因此在不同的Agent以及多样化的任务环境中，我们必须谨慎且合理地评估推理模型的适用性。
ADGo 多智能体系统，专注于营销策划的垂直细分领域，目的是辅助专业用户，解决实际工作场景中的创意营销策划问题。为了保证方案产出的极佳效果，ADGo 接入 DeepSeek R1之后，我们做了全方位的调试和适配。
令人兴奋的是，我们在实际测试中，明显发现了DeepSeek R1在方案功能的惊艳表现。经过我们的调整，让模型产生了更深度，更专业，更符合营销宝宝体质的内容产出。总体提升可总结为以下几个方面：
1. 对于方案整体逻辑的把控更智能，整体方案在内容上对于核心主题的理解以及后续创意的紧密程度上有质的提升。
2. 创意能力更强。我们成功把一个以理性推理而擅长的模型，合理运用在了创意内容的产出上。使得ADGo 在营销idea 的产出上，既有理有据又更放飞。
3. 因自推理能力涌现出许多意想不到的创意逻辑总结。在方案生成的过程中，ADGo 现在会对于方案的各个部分进行传播逻辑的推导和总结，表现住策略总监所具有的提纲挈领般的逻辑总结能力，能够让用户在适用过程中，更能感受到ADGo 的结构性思维。
4. “营销黑话”更多了。如果说之前版本的ADGo 是一个科班出身的营销人，现在的ADGo 已经蜕变成以为“营销老炮”。在产出的内容中，对于现行的营销专用术语和“黑话”已经变现出了相当高的能力。
正如我们之前分析的一样，合理使用推理模型的能力，将推理模型应用在多Agents system中，会产生更强大的“群智”效应，大大缩短了AI产出用户最后实际工作内容的距离。
以下就是现行版本ADGo 所产出的内容示例（某品牌人类可食用级狗粮新品上市推广方案逻辑推导部分）：
以上案例仅仅是ADGo方案产出能力的一小部分。ADGo可以通过一句话的输入，生成一份完整的IMC整合营销方案。虽然ADGo接入了DeepSeek，但作为垂直营销的多Agent系统，ADGo在赋能营销工作流的过程中，更加符合营销人的工作场景：ADGo的多AI Agent智能体系统内置大量的专业营销Agent，覆盖从市场分析到创意落地的全流程，不需要多轮对话，仅需输入自然语言，就可以生成完整方案，仿佛拥有一个4A级营销团队，能够实时高效产出。