笨蛋,关键是『做决策』!It’s The Man In The Box.

撰文者: 邓耀中 Joseph
布尔乔亚公关顾问(VOCAL MIDDLE Communications Consultants) 创办人暨执行长
艾思智创股份有限公司(AICE Inc.) 共同创办人与策略长

近来 DeepSeek 等大模型的进步让人惊叹不已,许多企业看在眼裡,也开始幻想:「如果用上 DeepSeek 这类超强 AI,是不是就能替我们解决一切商业决策难题?」然而,我们往往忽略了,AI 毕竟是辅助工具,最终能否落地,还是得靠那个掌握决策权、背负责任的「man in the box」。
这裡,很多人可能有个疑惑:DeepSeek 已经这麽强了,像 ADGo(艾思智创) 这种深耕行销领域的 AI 解决方案,到底能带来什麽额外价值?


先说在前头,DeepSeek 之所以被全球瞩目,不是没有原因:

  1. 全能且广度惊人
    DeepSeek 类似通用型大模型,不侷限于特定产业或领域,能在语言理解、逻辑推理、知识整合等多面向展现极高的「泛化」能力。
  2. 多解法与推论
    DeepSeek 不只是给你单一答案,往往能同时模拟多种策略路线,逐步推演、比较,提供一系列全方位的建议。
  3. 自我学习和优化
    在庞大算力与资料的支援下,DeepSeek 能不断从自身输出中学习、迭代,快速改善与更新推理模型。

如果你需要一个「万用型」的演算智囊,DeepSeek 绝对是顶尖选手。其技术革命不断扩散至各种领域,难怪许多人看到它,就担心「AI 是不是要全面取代人类了?」

然而,落地到行销这门专业时,光有「大而广」的模型,往往还不足以直接带来高成效。这就是 ADGo 引人注目的理由。它的核心在于整合全球行销产业多年的 Know-how、应用场景、真实用户数据,再加上对多元大模型(包含 DeepSeek、OpenAI、Claude、Tongyi Qianwen 等)的灵活运用,进而创造出 50 多个专业 AI Agents,协助行销人做出更贴近实务需求的判断。

  1. 聚焦行销产业的深度
  • 即使 DeepSeek 能够给出多种建议,行销领域依然有其独特的「市场洞察、广告投放策略、消费者心智」等专业知识。
  • ADGo 内建的 AI Agents 不只是单纯「照本宣科」,而是融入了丰富的行销 Know-how(例如如何设定受众、衡量品牌声量、因应地域和文化差异)。这相当于在大模型的智慧之上,再叠加了一层行销产业化的深度优化。
  1. 真实场景与海量数据支撑
  • ADGo 在开发过程中,累积了大量来自品牌端、代理商、行销团队的第一手数据与回馈,内容涵盖广告投放成效、转化率、行销漏斗、地域文化差异等。
  • 这些「真实数据」使得 ADGo 的演算法能和行销决策的实务更紧密结合。光有再强的 AI 通用推理,也比不上「行销场景落地」的重要性。
  1. 多元大模型的整合与协同
  • ADGo 并不排斥 DeepSeek 或其他大模型,反而是将它们有机整合——根据任务需求,选择使用哪个引擎最适合:可能是 DeepSeek 的深度推理、OpenAI 的自然语言优势、Claude 在特定情境的效率,或 Tongyi Qianwen 于中文市场的精准度。
  • 这种「多模组、多元路由」的策略,能让行销团队针对每一个行销细节选择最优解。

AI 再厉害,最终仍要落实到人和组织的层面:

  • DeepSeek 的精妙推理,如果在企业内部因组织政治、部门利益冲突或文化落差而无法执行,最终也只是「空有结果」。
  • ADGo 的优势在于对行销产业的深刻理解,不但让 AI 建议更容易「直接应用」在日常决策流程裡,也能减少跨部门沟通障碍。

根据 McKinsey 报告,AI 导入失败率高达 70% 以上,并非技术落后,而是「组织无法完美落地」。行销领域更常见「高数据、低执行」的问题,有了 AI 的分析后,仍然困在组织协同与执行力不足。这就是为何 懂行销、懂数据、懂技术整合 的解决方案如此关键。

与其把 ADGo 与 DeepSeek 对立,不如说两者更可能形成协同效应:

  • DeepSeek 以强大的通用型 AI 提供「广度」与「多样化推理」。
  • ADGo 则以深耕行销产业的方式打造出「深度」与「即战力」,尤其针对全球行销人量身设计了超过 50 个 AI Agents。

最理想的情况,是企业同时拥有通用大模型与行业深度解决方案的整合能力,兼顾创新应用与专业细分,把决策效率与落地成效推到最大化。

深耕行销场景的 ADGo 与拥有强大通用推理能力的 DeepSeek,其实并非彼此取代的关係。两者在未来更可能像「左手与右手」,在不同应用情况中相辅相成。关键在于:

  1. AI 工具能帮你提高判断效率与准确度,但最终拍板、执行、承担责任的,仍是领导者与团队本身。
  2. ADGo 把行销产业 Know-how、真实数据、多元大模型应用结合起来,更易协助行销人把计画落地。
  3. DeepSeek 与其他大模型提供了「广度与多种视角」,更能在通用层面启发创意与思路。

最后,不得不提的一点是:「推理模式」原本就是 ADGo 的强项核心。只是在我们还相对微小的阶段,为了避免被快速抄袭,一直没有大肆宣传。但现在随着大模型技术(包含 DeepSeek 在内)愈趋成熟,ADGo 也将加速推出以推理模型为基底的新一代功能,进一步强化行销决策的深度与精准度。
所以,下次再有人说:「DeepSeek 都能帮我做完一切了,还需要其他解决方案吗?」请记得提醒他:

AI 的力量再强,也需要人去协调组织、完成最终拍板,并把结果真正带到市场中。ADGo 之所以脱颖而出,便是在行销场景下,提供了最贴近「人性与组织行为」的落地方案。现在,随着推理模型技术的全面进化,ADGo 的下一代产品更新也将应势而起,为行销人带来更高层次的决策支持。千万别忽略这个趋势,因为AI 与人的「协同进化」,才真正代表未来。


创意从未如此简单

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