原创：Vitas老张｜微信公众号: 请搜寻「艾思智创研究院」
艾思智创主创人员之一，产品负责人，ADGo 艾迪的狗爸，长期研究 AI 领域应用，多 Agent 应用的先驱探索者。
我们经常都会听到这样一句话，“人类总是高估新技术的短期表现，而低估其长期潜力”。从22年底ChatGPT发布的甚嚣尘上，到24年底Deepseek V3以优雅的工程创新撼动整个学界。从面对输入框不知该说些什么，到手机内置大模型助手及Agent联调移动系统的诞生。AI的发展如果类比人类以往的科技发展史来看的话，已经从塞满整个房间的计算机开始逐渐转变为个人PC，从矗立在厂房中央的笨重发电机，开始转变为随处可用的插座。但直到现在，还是会有许多人认为，AI不能帮我拿外卖，AI无法为我百分百完成手上任意一项专属场景的工作。但其实，人类已经开始回不去那个没有ChatGPT的世界了。我们从以下几个剧变和带来的影响来一窥水面之下的真正冰山。
剧变1：人类数据耗尽，大模型开始进入真正的“思考阶段
GPT的奠基人，OpenAI前首席科学家Ilya在隐身许久之后的第一次演讲就带来了爆炸性的结论，人类目前可用的训练数据已经耗尽，AI正式进入下半场。O1和O3的诞生让我们看到了真正通往AGI之路的指引。其实目前我们所接触到的大模型就像一个被规训好的孩子，在人类的条条框框之内，童言无忌，心直口快，基于统计概率的快速响应，所有的生成都是“直觉”的产物。而就像人类逐步学习成长的过程一样，真正的智能爆发其实是当人类学会慢思考推理以及快慢思维无缝切换之后的状态，而o3在数学和代码方面的成绩（编程排名全球顶尖，超越99.9%的人类程序员）也证明了这一点。
- 影响1：系统和范式的构建将从人类特有开始转变为人与AI共有
人类深度思考的能力建构起了整个人类社会的方方面面，工作内容、工作流程、组织形式、生产形式这些都是人类作为高等生物智能体的特有能力。而当AI开始拥有了深度思考能力及推理能力后，它会以更高效的方式产生。在最新的AI安全性研究实验中，已经发现了GPT4o和Claude 3.5牵头其他参数量较小的模型进行对人类有组织的隐瞒及欺骗的现象。
剧变2：AI训练由粗放式向精细化转变，算力的能效将被指数级放大
年底Deepseek V3的推出让所有前沿的科学家感到惊喜和震撼。通过1/20的成本，就可以训练出部分能力与现今顶尖模型相媲美的模型。这意味着从一开始所有人以为只要和OpenAI一样堆数据，堆参数，堆算力就能把scaling law发挥到极致的这条路，终于要开始走上新的台阶。同时，对于现在已经拥有巨大算力基础的顶尖大厂来说，通过这一新的路线，也可以将自己现有的模型能力进行提升，类似于初代计算机需要消耗大量的电能来进行计算，而现在PC的能耗已经微不足道。
- 影响2：更强推理能力的模型快速迭代，更低的token成本带来应用的爆发
如剧变1中提到的，制约更强推理模型发展的，其实还是成本。o3进行一次推理计算就需要数千美元，训练更是达到几十亿。而当新的训练范式出现后，可预见的就是指数级加速了这一进程。而另一块与我们息息相关的便是，极低成本但极高质量的token，将会让AI应用完全爆发。现有各类服务的AI化将会更快速成型。在原有成本下，要完成AI智能体在不同手机软件之间的操作，或大量数据库及知识库知识图谱的构建以完成企业级应用，都是非常昂贵的。而当成本降到1/20，甚至1/200的时候，AI应用就会如同之前每一次技术革命之后的应用革命一样，进入到完全普及的状态。你的手机将会由AI接管，你会有新的AI硬件设备，你的工作各个环节都会有看得见或看不见的AI应用在为你提供协助。
剧变3：人的专业能力从高专业认知转变为高专业认知+高AI认知
如果说23年是大家开始尝试和学习各种AI工具，而24年，已经有一部分人把AI能力变为了自己能力的一部分。像Cursor这样的工具，让所有普通人都能通过一句话进行编程，但它更重要的是改变了工程师的编码习惯，通过简单的tabtabtab就可以根据你的意图进行后续的编码。但，这其中更需要的是人的主导和筛选，如何选择技术栈，如何选择技术路线，还是人的工作。人的角色从原来的全局生产者，逐渐转变为思考者，监督者，筛选者。
- 影响3：新的生产方式、新的服务和产品
从我们ADGo自己的用户来看，我们发现了非常有意思的现象。在过去的一年中，有公司举办了1小时创意黑客松，利用ADGo产出创意和方案，让甲方现场买单。也有公司使用ADGo专门应对客户的紧急需求，将原本需要2周才能方案落地的状态，压缩到了2天。就如同Midjourney、可灵等催生出一批新的AI视觉创意人，催生出新的纯AI广告内容范式一样，ADGo和其他将在今年爆发的行业类AI应用一样，将催生出全新的生产方式、新的服务方式、新的产品方式。而这些新业态的诞生将会在现阶段成为一股新的力量和补充。
结语
所以回到我们一开始说的，长期的潜力已经在水面之下疯狂发展。从模型的能力跃迁，到成本的急剧下降，再到新生产方式生产关系的逐步形成，一切改变现有社会的要素都已经在逐步形成，并快速爆发。不同于前几次人类科技和产业革命的漫长过程，这一次，将会在绝大多数人不知不觉中快速完成。几乎所有的前沿AI科学家还是AI巨头甚至是马斯克都认为，AGI将在近2年内达到。在我看来，AGI不单单是模型智能能力达到甚至超越普通人，而更像是它已经无处不在，并深彻地改变了所有人的生活、工作及行为方式。
025年11月底，将会是ChatGPT问世的3年整，三年之期已到，让我们恭迎“AGI”降临。
创意从未如此简单
